當前我們正處于人工(gōng)智能(néng)（AI）改變人類生活的重要轉折點之上(shàng)，一場由AI引領的産業革命即将展開(kāi)，沒有比現(xiàn)在更好(hǎo)的時(shí)機去涉足AI領域。随着ABC（人工(gōng)智能(néng)、大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)）智能(néng)時(shí)代的到(dào)來(lái)，企業數字化轉型面臨更多的機會(huì)和(hé)選擇。如何能(néng)在ABC智能(néng)時(shí)代選擇适合企業的人工(gōng)智能(néng)産品、技術是每個企業都面臨的挑戰。

IDC中國日前發布了(le)《全球大(dà)數據分析及人工(gōng)智能(néng)市場2017年預測——中國啓示》的最新研究報(bào)告。報(bào)告基于中國大(dà)數據及人工(gōng)智能(néng)市場發展的影響因素，詳盡的介紹并解讀該領域的十大(dà)技術及市場趨勢預測。

1. 數據變現(xiàn)。至2019年，中國将有三分之一的500強企業中其基于數據的産品收入将會(huì)是其他(tā)産品、服務的兩倍。

2. 嵌入式AI、機器學習。到(dào)2018年，55%的企業以及ISV的開(kāi)發者都将在産品中嵌入至少一個認知(zhī)/AI、機器學習的功能(néng)，在商業分析工(gōng)具領域，這(zhè)一比例将會(huì)更高(gāo)。

3. 雲服務解決方案。到(dào)2018年。特定的分析領域将會(huì)出現(xiàn)新的雲服務定價模式，企業在雲上(shàng)面的支出将是本地部署的兩倍甚至更多。

4. APIs。到(dào)2019年，API将是連接數據、算(suàn)法及數字經濟價值鏈、雲、數據中心等決策支持服務的主要機制。

5. 智能(néng)助理(lǐ)。到(dào)2019年，将有65%的企業級應用(yòng)會(huì)嵌入智能(néng)助理(lǐ)來(lái)輔助管理(lǐ)員工(gōng)日常工(gōng)作(zuò)涉及的技能(néng)和(hé)專業知(zhī)識。

6. 物聯網分析。到(dào)2019年，受集成式處理(lǐ)器的推動，高(gāo)效率的IOT工(gōng)作(zuò)都會(huì)将流分析與機器學習結合來(lái)處理(lǐ)數據等内容。到(dào)2019年，受益于嵌入式處理(lǐ)器的應用(yòng)，物聯網的工(gōng)作(zuò)任務都會(huì)結合流分析與機器學習來(lái)處理(lǐ)數據。

7. 開(kāi)源産品。到(dào)2018年，IT部門(mén)及業務部門(mén)在數據分析和(hé)管理(lǐ)領域支出協同的要求将推動企業認真去評估開(kāi)源以及付費的軟件上(shàng)總體支出上(shàng)的差别。

8. AI反對(duì)運動。到(dào)2020年，對(duì)認知(zhī)/AI解決方案的偏見以及其透明(míng)程度的缺失，将會(huì)引起部分激進者的反對(duì)運動，将引發不到(dào)10%的消費者放(fàng)棄該類産品。

9. 内容分析。到(dào)2020年，50%的企業将采用(yòng)高(gāo)級分類處理(lǐ)方案來(lái)采集、保存并處理(lǐ)非結構化的内容，以提高(gāo)分析效率。

10. 新架構。到(dào)2020年，主流的分析架構都将包含基于目标進行優化的解決方案，其中三分之一的産品會(huì)将關系型及非關系型數據的處理(lǐ)結合在一起。

IDC中國大(dà)數據及人工(gōng)智能(néng)研究經理(lǐ)盧言霞認爲："2016年中國大(dà)數據市場逐漸走向成熟，行業應用(yòng)開(kāi)始落地，人工(gōng)智能(néng)領域的創新應用(yòng)嶄露頭角。進入2017年，大(dà)數據應用(yòng)解決方案中将逐步嵌入高(gāo)級分析、内容分析、深度學習等技術。互聯網以及傳統的IT企業也(yě)将加速人工(gōng)智能(néng)産品商業化的進程。大(dà)數據市場競争将更加激烈，行業從(cóng)客戶資源之争轉向合作(zuò)夥伴生态體系之争。同時(shí)，随着新玩(wán)家的加入，人工(gōng)智能(néng)市場潛力會(huì)進一步爆發。"